배열과 벡터 (Array & Vector)
Algorithm CS DataStructure저번 포스트 요약 — 시간복잡도 시간 복잡도는 코드가 동작할 때 연산 횟수가 증가하는 비율의 척도를 나타낸 것이고, 빅오 표기법을 통해 표현한다. 빅오 표기법은 입력의 수가 n만큼 커질 때 연산 횟수가 얼마나 늘어나는지를 나타낸다. O(1) ~ O(n!)까지 다양한 표기법이 존재하며, 상황에 따라 특정 시간이 더 빠른 경우도 존재한다.
저번 포스트 요약 — 시간복잡도 시간 복잡도는 코드가 동작할 때 연산 횟수가 증가하는 비율의 척도를 나타낸 것이고, 빅오 표기법을 통해 표현한다. 빅오 표기법은 입력의 수가 n만큼 커질 때 연산 횟수가 얼마나 늘어나는지를 나타낸다. O(1) ~ O(n!)까지 다양한 표기법이 존재하며, 상황에 따라 특정 시간이 더 빠른 경우도 존재한다.
문제 링크 프로그래머스 - 모의고사
문제 링크 프로그래머스 - 두 개 뽑아서 더하기
시간복잡도란? 코드가 동작할 때 연산 횟수가 증가하는 비율의 척도
Runge-Kutta Method 룽게-쿠타 방법은 오일러 적분법의 단점을 개선한 수치 해석 기법이다.