[프로그래머스] K번째수 (Lv.1)


문제 링크


프로그래머스 - K번째수


문제 설명


배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k번째에 있는 수를 구하려 합니다.

예를 들어 array가 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3이라면

  1. array의 2번째부터 5번째까지 자르면 [5, 2, 6, 3]입니다.
  2. 1에서 나온 배열을 정렬하면 [2, 3, 5, 6]입니다.
  3. 2에서 나온 배열의 3번째 숫자는 5입니다.

배열 array, [i, j, k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때, commands의 모든 원소에 대해 앞서 설명한 연산을 적용했을 때 나온 결과를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • array의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
  • array의 각 원소는 1 이상 100 이하입니다.
  • commands의 길이는 1 이상 50 이하입니다.
  • commands의 각 원소는 길이가 3입니다.


내 풀이


commands의 각 원소 [i, j, k]에 대해 array를 i번째부터 j번째까지 잘라 temp에 담는다. 문제의 i, j, k는 1-indexed이므로 배열 접근 시 i-1, k-1로 변환한다. temp를 오름차순 정렬한 뒤 k번째 원소인 temp[k-1]을 answer에 추가한다.

#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

vector<int> solution(vector<int> array, vector<vector<int>> commands) {
    vector<int> answer;
    
    for(int i = 0; i < commands.size(); i++)
    {
        vector<int> temp;
        for(int j = commands[i][0] - 1; j < commands[i][1]; j++)
        {
            temp.push_back(array[j]);
        }
        
        sort(temp.begin(), temp.end());
        
        answer.push_back(temp[commands[i][2] - 1]);
    }
    
    
    return answer;
}


시간복잡도 분석


  • commands 순회: O(M), M = commands 크기 (최대 50)
  • 각 command에서 슬라이싱: O(N), N = array 크기 (최대 100)
  • sort: O(N log N)
  • 전체: O(M × N log N)

M ≤ 50, N ≤ 100이므로 최대 약 35,000번 연산 → 충분히 통과 가능하다.


후기


vector<int> solution(vector<int> array, vector<vector<int>> commands) {                                                     vector<int> answer;
    for (auto& cmd : commands) 
    {
        vector<int> temp(array.begin() + cmd[0] - 1, array.begin() + cmd[1]);
        sort(temp.begin(), temp.end());
        answer.push_back(temp[cmd[2] - 1]);
    }
    return answer;
}

이렇게 STL을 더 활용하여 코드를 줄이는 방안도 있다고 한다. STL을 조금 더 활용할 수 있도록 공부해야겠다.